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Wellington Pinheiro, seminarista da Diocese Anglicana do Recife, defendeu tese de Doutorado na Universidade Federal de Campina Grande-PB

Wellington e banca avaliadora

Wellington e banca avaliadora

O seminarista da Diocese Anglicana do Recife, Wellington Pinheiro, defendeu no dia 29 de setembro, no auditório do Centro de Engenharia Elétrica e Informática da Universidade Federal de Campina Grande, na Paraíba, sua tese de doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Inteligência Computacional. A tese aprovada teve como título “Método Dialético de Busca e Otimização para Análise de Imagens de Ressonância Magnética”.

Apresentação da tese

Apresentação da tese

A tese defendida por Wellington consistiu basicamente em mostrar que conceitos da Filosofia, em particular do Método Dialético e da Filosofia da Práxis, podem ajudar na construção de softwares que demonstrem comportamento inteligente e possam ser utilizados para ajudar os profissionais de saúde a analisar imagens. Como estudo de caso, demonstra que o uso desses conceitos pode ser aplicado para otimizar a extração de informação a partir de imagens de ressonância magnética do cérebro, auxiliando no acompanhamento da doença de Alzheimer, por exemplo. Para fazer esse estudo de caso, Wellington Pinheiro construiu softwares para análise que utilizam o tipo de inteligência computacional.

Wellington, família e amigos

Wellington, família e amigos

A defesa da tese aconteceu no dia 28 de setembro, segunda-feira, às 9h da manhã, no auditório do Centro de Engenharia Elétrica e Informática da Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba. A apresentação foi de 50 min, tendo sido encerrada às 9h50, sendo seguida por perguntas dos membros da banca de avaliação, das 10h até as 13h. A banca foi composta pelo Prof. Dr. Francisco Marcos de Assis (orientador, Engenharia Elétrica – UFCG), Prof. Dr. Ronaldo Fumio Hashimoto (avaliador, Ciência da Computação, USP), Prof. Dr. Ricardo Emmanuel de Souza (avaliador, Física, UFPE), Prof. Dr. Benemar de Alencar (avaliador, Engenharia Elétrica, UFCG), e Prof. Dr. Herman Martins Gomes (avaliador, Ciência da Computação, UFCG).

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